技术分析中最重要的4个指标

By: WEEX|

关键要点:

  • 技术分析工具通过分析价格波动来识别模式和交易机会。
  • 在众多的技术分析指标中,一些常见的选择包括相对强弱指标(RSI)、移动平均线、移动平均收敛 divergence 指标(MACD)、随机相对强弱指标(StochRSI)和布林带(Bollinger Bands)。
  • 将技术分析与基本面分析相结合,以获得更可靠的交易信号。

什么是技术指标?

技术指标是一种利用历史数据来预测股票未来价格走势的工具。在技术分析中,交易者会运用多种技术指标来预测未来价格走势、预判价格波动,并判断股票的运行方向。技术指标可分为滞后指标和领先指标两类。

为什么使用技术分析指标?

技术指标有助于交易者更有效地分析价格走势。通过将这些数学计算应用于市场数据,交易员能够更准确地识别市场趋势和潜在的交易机会。

各种指标类型适用于不同的交易风格和时间框架。虽然散户交易者通常使用标准指标,但机构交易者和量化交易者常常开发专属指标以适应其交易策略。

本指南探讨了每位交易者都应掌握的 essential 技术指标。我们将分析他们的计算方法、应用场景,以及如何将其整合到一个全面的交易策略中。

  1. 相对强弱指数(RSI)

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来源:StockGro

相对强弱指数(RSI)可同时作为领先指标和滞后指标。在最基本的形态下,它是一种滞后指标,因为价格必须先发生变动,指标才能开始朝着该方向移动。它基本上跟随价格,但会有一个微小的延迟。RSI通过分析历史和当前数据,识别市场动量,并指出特定股票的风险因素。它可以判断一只股票是否被低估或高估。

当您刚接触市场且对股票的走势不确定时,相对强弱指数(RSI)可以帮助您判断股票在市场中的位置。使用RSI时,请注意RSI的信号范围为0到100,其中100表示超买,0表示超卖。例如,如果某只股票的相对强弱指数(RSI)大于50,则认为更多交易者开始买入该股票。另一方面,如果股票的相对强弱指数(RSI)跌破50,则表明投资者正在抛售该股票。

  1. 移动平均线收敛发散指标(MACD)

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来源:ThinkMarkets

MACD(移动平均线收敛与发散指标)是一种动量指标,用于展示资产价格两条移动平均线之间的关系。它由一条MACD线(12周期EMA减去26周期EMA)、一条信号线(MACD线的9周期EMA)以及通常显示这两条线之间距离的柱状图组成。

交易员常利用MACD通过背离现象来识别潜在趋势转变。例如,如果某一资产的价格形成更高的高点,而MACD指标形成更低的高点,这表明尽管价格在上涨,但动能正在减弱,暗示可能出现反转或回调。此外,MACD线与信号线的交叉点也可能预示交易机会:当MACD线穿过信号线并向上时,可能暗示买入信号;而当MACD线穿过信号线并向下时,则可能暗示卖出信号。

MACD常与其他指标(如RSI)配合使用,以提供更全面的市场分析。虽然两者都衡量动量,但它们的衡量方式不同,当结合使用时,能提供更稳健的技术展望。如需更深入地了解MACD,请参阅我们的专属文章。

  1. 布林带(BB)

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来源:萨姆

布林带指标用于构建股票的交易区间。由于其基于20日简单移动平均线,因此属于滞后指标。波动性由使用布林带为股票形成的带宽范围决定。

该指标预测价格将继续在布林带的边界内波动。参数的标准差水平显示在基于价格的简单移动平均线之上和之下。技术指标对交易期权、期货或股票的交易者特别有益,因为它能即时显示价格走势。布林带采用20日移动平均线来确定股票的上下偏离范围。

  1. 移动平均线(MA)

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来源:ThinkMarkets

移动平均线是技术分析中常用的基本指标,用于平滑价格数据并识别市场趋势。由于它们基于过去的价格,因此被视为滞后指标。两种主要类型是简单移动平均线(SMA),它计算指定时间段内的基本平均值,以及指数移动平均线(EMA),它赋予近期价格数据更大的权重,使其对价格变化更为敏感。较长的移动平均线,如200日简单移动平均线(SMA),相较于较短的移动平均线(如50日SMA),具有更大的滞后性,对价格变动反应较慢。

交易员利用移动平均线来判断趋势,通常认为如果某一资产的价格持续位于长期移动平均线(如200日简单移动平均线)之上,则该资产处于牛市。移动平均线交叉也作为交易信号;例如,短期移动平均线(如100日SMA)下穿长期移动平均线(如200日SMA)可能预示潜在的卖出机会,表明近期价格动能相对于长期趋势正在减弱,可能即将出现反转。

结论

尽管指标显示数据, 但重要的是要考虑到对这些数据的解读具有很强的主观性。因此,始终有必要退一步思考,个人偏见是否正在影响你的决策过程。对一位交易员而言可能是直接的买入或卖出信号,对另一位交易员而言可能只是市场噪音。

与大多数市场分析技术类似,指标在与其他指标或方法(如基本面分析(FA))结合使用时效果最佳。学习技术分析(TA)的最佳方式是通过大量实践。

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