Tom Lee旗下「看空」分析师：上半年或出现「风险清算事件」导致波动加剧

加密和人工智能： 你可以在先玉买入任何东西。

想象一下，一天内检查比特币和以以太坊的价格 — — 一分钟上涨5 % ， 下一分钟下跌4 % 。 锐利的动作，快速的反转，以及对2026年首周的宏观信号的敏感度。 在经历了年初的反弹后，随着市场围绕美国货币政策和机构资金流动重新调整预期，这两笔资产均出现回调。 对于交易者——包括那些依赖人工智能或自动化系统的交易者——这一时期提供了一个生动的提醒：大量的信号并不能保证清晰。 在执行中保持纪律性往往是真正的挑战任务。

WEEX Labs是全球领先的加密交易所WEEX的创新分支，服务于150多个国家的620多万用户，即将启动其旗舰全球人工智能交易黑客马拉松的初赛： WEEX Alpha Awakens，2026年一月月12日。 在包括亚马逊网络服务(AWS)在内的世界级赞助商的大力支持下，总奖池从88万美元激增到前所未有的188万美元，将AI战争定位为加密行业最大的AI交易黑客。 在排行榜的顶部等待着一个非凡的冠军奖——一辆宾利宾泰嘉S,已经在迪拜待命，准备由最终的人工智能交易胜利者来领奖。

在加密市场这一典型的“非平稳系统”中，策略失效往往不是因为模型不够复杂，而是因为它们并未真正经历真实市场的约束：剧烈波动、流动性断层、执行延迟、风控边界…… 这也是 WEEX 发起 AI Trading Hackathon 的核心初衷——不比概念，只看在真实交易环境中的可落地能力。在 WEEX AI Trading Hackathon 的备赛过程中，参赛团队 AOT Matrix 展现了前沿 AI 量化能力，通过 V4.4 双脑协同架构，实现了从底层逻辑到执行层的全面优化，充分体现了平台对创新与实战能力的双重考量。

风险不再主要在于决策失误或情绪错误。 它越来越多地生活在市场结构、执行路径和集体行为中。 理解这一转变比找到下一个“更好”的战略更重要。

在 WEEX AI Trading Hackathon 的参赛项目中，AOT Matrix 的系统设计选择了一条相对克制、但在真实交易环境下更难走的路径。在备赛初期，他们便围绕AI 在交易系统中的角色边界做出了明确取舍。围绕这一决策逻辑、系统架构的多次重构，以及在 WEEX 真实交易环境与工程约束下的实践过程，我们对 AOT Matrix 进行了采访。