شبكة الويب 3 مريضة، لكن العلاج ليس الذكاء الاصطناعي

مؤلف: تشو، صائد السلاسل

في العام الماضي، تجاوزت وتيرة الإنجازات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوقعات بكثير. من GPT-40 إلى ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، كانت القدرات الجديدة تكسر الحدود كل بضعة أشهر.

وخاصة مع الانتشار الهائل لمنتجات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي مثل OpenClaw، شعر الكثيرون في صناعة العملات المشفرة لأول مرة أن الذكاء الاصطناعي بدأ يلامس حدود عملهم.

ونتيجة لذلك، انتشرت موجة من "القلق بشأن الذكاء الاصطناعي" في جميع أنحاء مجتمع العملات المشفرة.

من الاستراتيجيات الكلية إلى أساليب العمل الجزئية، ومن المؤسسات الرائدة إلى الممارسين في الخطوط الأمامية، بدأت العديد من مشاريع العملات المشفرة والمهنيين في إعادة تقييم قيمتها ونماذج عملها - فهل سيتم استبدال ما يقومون به؟ هل لا يزال لهذه الصناعة مستقبل؟ وقد أثيرت هذه الأسئلة مراراً وتكراراً خلال العام الماضي.

1. أول من أصيب بالذعر كان أطراف المشروع ومؤسساته

الاستجابات في المنتجات

عندما تستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي تولي مهام لوحة المفاتيح والماوس على أجهزة الكمبيوتر بشكل مباشر، سيتمكن المستخدمون من تنفيذ العمليات على سلسلة الكتل بالكامل من خلال الذكاء الاصطناعي في المستقبل، دون الحاجة إلى فتح منصات تداول أو محافظ. إذن، أين ستنعكس قيمة البورصات كنقاط دخول؟

في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت منصات التداول الرائدة مثل OKX و Binance و Coinbase عن تصميمات منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي في تتابع سريع.

ومن بينها، أطلقت OKX ترقية Onchain OS AI، التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل مستقل عبر أكثر من 60 سلسلة كتل وأكثر من 500 بورصة لامركزية؛ وأعلنت Binance أنها ستزود كل وكيل ذكاء اصطناعي بدماغ على مستوى Binance، مما يدمج ذكاء التداول على مستوى البورصة مباشرة في وكلاء الذكاء الاصطناعي؛ وأطلقت Coinbase محفظة Agentic Wallet التي تهدف إلى عمليات الذكاء الاصطناعي المستقلة.

المنطق وراء هذه التحركات بسيط: يمكن للمستخدمين العمل مع الذكاء الاصطناعي، ولكن طالما بقيت البنية التحتية معي، فإن نقطة الدخول تبقى معي.

ومع ذلك، فبينما يبدو الحماس واضحاً، فإن البيانات الفعلية أكثر إثارة للتأمل.

ذكر تقرير من a16z أن التقارير السابقة زعمت أن وكلاء الذكاء الاصطناعي أكملوا مدفوعات بقيمة 24 مليون دولار في غضون 30 يومًا، ولكن بعد التحقق المستقل واستبعاد الأرقام المبالغ فيها، كان الرقم الفعلي حوالي 1.6 مليون دولار، أي أنه انخفض بمقدار 15 مرة تقريبًا.

يشير هذا إلى أن نطاق الدفع على سلسلة الكتل لوكلاء الذكاء الاصطناعي بعيد كل البعد عما صوره العالم الخارجي؛ فهو يتعلق أكثر بالعواطف والروايات التي تسبق البيانات الفعلية.

صرح ديفيد غان، مؤسس شركة Inception Capital، في مقابلة مع ChainCatcher أن ليس كل الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى العملات المشفرة. لا تزال معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم تركز بشكل أساسي على معالجة المعلومات، وإنشاء المحتوى، وكفاءة سير العمل. ولكن بمجرد أن تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد التحدث إلى القيام بالأعمال - الاتصال بالخدمات، وإدارة الميزانيات، وبدء المعاملات، وإتمام التسويات - ستتحول العملات المشفرة تدريجياً من كونها خياراً إلى أن تصبح بنية تحتية.

تخفيضات في عدد الموظفين

في فبراير من هذا العام، قامت شركة التكنولوجيا المالية "بلوك" بتسريح حوالي 4000 موظف. اعترف الرئيس التنفيذي جاك دورسي سابقاً بأن قرار التسريح ربما كان خطأً، وذكر أن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دفع الشركة إلى إعادة هيكلة فريقها المكون من 6000 موظف. لكن ردة الفعل العنيفة جاءت بسرعة؛ فبعد شهر، استدعى بلوك بهدوء بعض الموظفين بسبب أخطاء كتابية ونقص في الموظفين في وظائف البنية التحتية.

لم يسلم قطاع العملات المشفرة أيضاً من ذلك. أعلنت شركة Crypto.com مؤخراً أنها ستخفض حوالي 12% من وظائفها لتعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات؛ وخفضت شركة Gemini قوتها العاملة بنحو 30% منذ عمليات التسريح في بداية العام، وهي تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية؛ وأعلنت مؤسسة Algorand عن خفض حوالي 25% من موظفيها، كما أعلنت شركة Messari أيضاً عن تحسين إدارة شؤون الموظفين.

لقد امتدت موجة استبدال الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من دائرة التكنولوجيا ووصلت مباشرة إلى صناعة العملات المشفرة. تم طرح جميع الخيارات المطروحة على الطاولة، بما في ذلك التطبيق القسري لأدوات الذكاء الاصطناعي، وتقليص التوظيف، وإعادة تقييم ضرورة الوظائف.

لكن هناك أيضاً وجهات نظر أكثر موضوعية. قال خبير العملات المشفرة فورست باي لموقع ChainCatcher إن عمليات التسريح هي نتيجة مزدوجة لسوق الهبوط واستخدام الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لأصحاب الأعمال، عندما تكون نسبة التكلفة إلى الفائدة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي أقل من تلك التي يوفرها البشر، سيحدث الاستبدال؛ هذا المنطق كان موجودًا حتى قبل ظهور الشركات ذات المسؤولية المحدودة.

2. إن قلق الممارسين الأفراد أعمق من ذلك.

يمكن للبورصات إخفاء قلقها من خلال إجراءات المنتجات، ولكن بالنسبة للممارسين الأفراد، يبدو أن عدم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يعادل عدم مواكبة العصر.

غرّد CZ قائلاً إنه بعد تثبيت جهاز التحكم عن بعد (OpenClaw)، لم يكن لديه ما يفعله، وأن كل وقته قد قضاه في ضبط جهاز التحكم عن بعد الذي لم يكن قادراً على فعل أي شيء.

وقد لاقى هذا الاستخفاف بالذات صدى واسعاً، حيث صرح أحد مطوري العملات المشفرة بصراحة أن الأفراد غير التقنيين لديهم فرصة ضئيلة للنجاح مع OpenClaw بسبب صعوبة تصحيح الأخطاء.

بالنسبة للممارسين العاديين، فإن مجرد تكوين استدعاءات البيانات المطلوبة ووحدات المهارات قد ثبط عزيمة معظم الناس. الإثارة حقيقية، لكن السيناريوهات القابلة للتنفيذ فعلاً لا تزال لعبة لفئة قليلة مختارة.

وينبع القلق الأعمق من أولئك الذين رحلوا بالفعل.

في العامين الماضيين، ظهر بعض أذكى وأكثر الأفراد حماسة في مجال العملات المشفرة في عالم الذكاء الاصطناعي.

• قام أليكس عطا الله، الشريك المؤسس لشركة OpenSea، بتأسيس شركة OpenRouter، ونقل بشكل مباشر أفكاره التكاملية التي تراكمت في صناعة العملات المشفرة إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
• يدير ليوبولد أشينبرينر، وهو عضو أساسي في صندوق FTX Future Fund، الآن صندوق استثمار في مجال الذكاء الاصطناعي بقيمة مليارات الدولارات، ويراهن تحديداً على البنية التحتية للطاقة وأشباه الموصلات ومراكز الحوسبة.
• أصبحت أفيتال بالويت، وهي أيضاً من صندوق FTX Future Fund، الآن رئيسة مكتب الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي، وتشارك في القرارات الاستراتيجية العليا للشركة.

إن رحيل هؤلاء الأفراد ليس بسبب فشل العملات المشفرة. أو بالأحرى، كانت العملات المشفرة بمثابة معسكر تدريب لهم، مما منحهم إحساسًا بالمخاطر، وحساسية تجاه هياكل السلطة، والقدرة على اتخاذ القرارات في بيئات شديدة عدم اليقين. لقد نقلوا هذه القدرات إلى ساحة معركة أكبر.

أما بالنسبة لأولئك الذين بقوا، فالأمر لا يتعلق كثيراً بالقلق من استبدالهم بالذكاء الاصطناعي، بل يتعلق أكثر بشعورهم بالعجز. صرح المؤثر المعروف في مجال العملات المشفرة 0xSun بصراحة أن ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي بالنسبة لمعظم الناس العاديين لا علاقة له بقدرتهم على التمتع بعوائد هذه الصناعة. معظم الناس، بسبب قدراتهم الرياضية وتعليمهم وخبراتهم الحياتية، لا يستطيعون دخول صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

وأشار فورست باي إلى أن القلق الحالي بين ممارسي العملات المشفرة ينبع بشكل أكبر من الانخفاض المستمر في أسعار السوق بدلاً من مجرد اضطراب التقنيات الجديدة. وأشار أحد المؤثرين البارزين في مجال العملات المشفرة أيضًا إلى أنه في عصر الذكاء الاصطناعي، ستتحول القدرة الأساسية للبشر من الإنتاجية إلى اتخاذ القرارات؛ فالذكاء الاصطناعي لا يحل محل البشر، بل يحل محل تلك الجوانب البشرية التي يمكن بالفعل توحيدها وتكرارها وأتمتتها. أما أولئك الذين سيبقون فقد تتاح لهم الفرصة لإعادة تعريف مواقعهم في هذه الصناعة.

3. إن المعضلة السردية حقيقية، لكن الذكاء الاصطناعي ليس هو الحل.

ينطلق رد فعل مجتمع العملات المشفرة بأكمله تجاه الذكاء الاصطناعي من افتراض مشترك: يحتاج عالم العملات الرقمية إلى الذكاء الاصطناعي لإنقاذ روايته. هذا المنطق مفهوم ولكنه لا يصمد أمام التدقيق.

تغطية المشاكل القديمة بروايات جديدة

إن المعضلة السردية في صناعة العملات المشفرة خلال العامين الماضيين حقيقية. إن رؤية Web3 عظيمة، لكن قاعدة المستخدمين المتبقية محدودة دائمًا؛ ولا يزال تحول DeFi للصناعة المالية التقليدية مستمرًا، وقد انفجرت فقاعة اقتصاد المبدعين NFTs، وقد هدأت الميتافيرس منذ فترة طويلة.

بعد أن تتلاشى كل قصة، تحتاج الصناعة إلى إيجاد قصص جديدة للحفاظ على المظاهر، وهذه المرة جاء دور الذكاء الاصطناعي.

أشار ديفيد غان إلى أن العديد من المشاريع ترتكب خطأً شائعاً: فهي تفترض أولاً أنه يجب بالتأكيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، ثم تبحث عن سيناريوهات لتبرير هذا الجمع. ينبغي أن تشهد المشاريع الجيدة حقًا انخفاضًا كبيرًا في قيمة المنتج إذا تمت إزالة أي من الجانبين؛ وهذا الحد مرتفع للغاية.

صرح ديفيد ودانييل ليبرمان، المؤسسان المشاركان لشبكة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي غونكا، في مقابلة مع تشين كاتشر أن معظم المشاريع تحاول دمج الذكاء الاصطناعي على المستوى السردي أو الاقتصادي للرموز بدلاً من مستوى البنية التحتية. إن التحدي الحقيقي لا يكمن في إضافة الذكاء الاصطناعي إلى العملات المشفرة، بل في بناء أنظمة يمكنها توفير الوصول إلى موارد الحوسبة المفتوحة والقابلة للتوسع.

وأضاف كريس فينغ، الرئيس التنفيذي لشركة Axis Robotics المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، في مقابلة مع ChainCatcher أن تصنيف المنتجات على أنها ذكاء اصطناعي هو في الأساس محاولة للحاق بالركب العاطفي بدلاً من حل المشكلات الحقيقية. الخط الفاصل الرئيسي بسيط: هل تقوم بحل مشاكل العالم الحقيقي؟

إن المعضلة الحقيقية في صناعة العملات المشفرة لم تكن أبدًا تتعلق بكون الروايات جيدة بما فيه الكفاية، بل تتعلق بوجود عدد قليل جدًا من سيناريوهات التطبيق الحقيقية، مما يؤدي إلى الفشل في الاحتفاظ بالمستخدمين وتوليد قيمة تجارية مستدامة.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير هذا. إن إطلاق ميزات الذكاء الاصطناعي على منصات التداول لن يجعل المزيد من الناس بحاجة إلى العملات المشفرة؛ كما أن تصنيف المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي لن يؤدي فعلياً إلى تفعيل الأنشطة على سلسلة الكتل.

أين يكمن التقاطع الحقيقي بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟

بالطبع، يفكر البعض بجدية في التقاطع الحقيقي بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة.

بمجرد أن تنتقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من مرحلة الحوار إلى مرحلة التنفيذ، سيبدأون في طلب المدفوعات المستقلة والتسويات على سلسلة الكتل، ولن تكون أنظمة الحسابات وعمليات اعرف عميلك (KYC) للأنظمة المالية التقليدية متوافقة. تتمتع العملات المستقرة والعقود القابلة للبرمجة بفائدة حقيقية في هذا السيناريو.

يعتقد كريس فينغ أن الوكلاء يحتاجون إلى قدرات دفع ذاتية، وهويات قابلة للتحقق، وسجلات عمليات قابلة للتتبع، والتي لا توجد لها حلول طبيعية في أنظمة Web2 التقليدية؛ وتصادف أن العملات المشفرة تسد هذه الفجوة.

وينعكس هذا الاتجاه في البيانات، حيث أن الطلب على مدفوعات وكلاء الذكاء الاصطناعي ينمو، وقد انتعش عرض USDC إلى مستويات قريبة من الذروة التاريخية، وزاد حجم التداول المعدل بأكثر من 90٪ على أساس سنوي، ويتم استخدامه بشكل متزايد في سيناريوهات تتجاوز تداول العملات المشفرة. وفي الوقت نفسه، قامت كل من Stripe وCloudflare وGoogle أيضاً بتضمين معايير الدفع على سلسلة الكتل في بروتوكولات وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

صرح بيل صن، وهو باحث منخرط بعمق في مجال الذكاء الاصطناعي، بصراحة في مقابلة مع ChainCatcher أن المنافس الحقيقي لـ Circle يجب أن يكون Stripe وليس USDT. في القطاع شبه المالي، ما نحتاجه هو شركات تأخذ القيمة الاستراتيجية على محمل الجد، مثل Stripe، لإنشاء بنية تحتية قيّمة حقًا. كما ذكر أن صناعة العملات المشفرة ركزت بشكل مفرط على التداول والمضاربة على المدى القصير في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى إهدار الكثير من طاقة التطوير المهمة التي كان ينبغي استخدامها في أشياء قيّمة حقًا.

إن اتجاه المدفوعات على سلسلة الكتل حقيقي، لكنه قد يحل مشاكل الذكاء الاصطناعي، وليس مشاكل العملات المشفرة. وكما قال فورست باي، على الرغم من أنه يدرك أن العملات المستقرة تمثل اتجاهاً لمسارات الدفع بالذكاء الاصطناعي، إلا أن نسبتها الحالية ضئيلة للغاية؛ فالعملات المستقرة وشبكات الدفع بتقنية البلوك تشين هي بنى تحتية قائمة لا تتطلب بالضرورة شيئاً جديداً تماماً.

صرح ديفيد غان بأن قيمة الذكاء الاصطناعي بالنسبة للعملات المشفرة لا تكمن في تزويد الصناعة بعلامة عصرية أخرى، ولكن في ما إذا كانت لديها الفرصة لجعل السلسلة تخدم حقًا البرامج والآلات والتنفيذ الآلي.

إذا استطاعت الصناعة أن تغتنم هذه الفرصة للدخول فعلياً في اقتصاد الآلات والتعاون الأساسي للشبكات المفتوحة، فإنها ستكون فرصة هيكلية؛ أما إذا تعاملت مع الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد سردية جديدة للتمسك بالنماذج القديمة، فسوف يبرد بسرعة تماماً مثل السرديات السابقة.

خاتمة

في نهاية المطاف، فإن القلق بشأن الذكاء الاصطناعي في أوساط العملات المشفرة هو رد فعل للضغط من صناعة بالغت في سردها بعد تعرضها لصدمات خارجية. القلق حقيقي، لكن الذكاء الاصطناعي ليس هو الحل.

في السنوات القليلة الماضية، وبعد انهيار كل سردية رئيسية، قامت صناعة العملات المشفرة بإصلاح نفسها بنفس الطريقة: إيجاد قصص جديدة، وخلق مفاهيم جديدة، وجذب مجموعة جديدة من الأشخاص لدخول السوق.

هذه المرة ليست استثناءً، حيث أطلقت البورصات وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف، وتوافد الممارسون لتقييم جراد البحر، وسارعت المشاريع إلى تصنيف نفسها. لكن وراء هذا الحماس، يبقى السؤال بلا إجابة: ما هي المشاكل الحقيقية التي يمكن أن يحلها عالم البلوك تشين للمستخدمين الفعليين؟

ربما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة على هذا السؤال.