Web3 está enferma, pero la cura no es la IA.

Autor: Zhou, ChainCatcher

En el último año, el ritmo de los avances en la tecnología de IA ha superado con creces las expectativas. Desde GPT-4o hasta la aparición de diversas herramientas de agentes de IA, cada pocos meses se han ido rompiendo barreras con nuevas capacidades.

Especialmente con la popularidad explosiva de los productos de agentes de IA de próxima generación como OpenClaw, muchos en la industria de las criptomonedas han sentido por primera vez que la IA está empezando a tocar los límites de su trabajo.

Como resultado, una ola de "ansiedad por la IA" se ha extendido por toda la comunidad cripto.

Desde las estrategias macro hasta los métodos de trabajo micro, desde las instituciones líderes hasta los profesionales de primera línea, muchos proyectos y profesionales de criptomonedas han comenzado a reevaluar su valor y sus modelos de trabajo. ¿Serán reemplazados sus modelos de trabajo? ¿Tiene futuro aún esta industria? Estas cuestiones se han planteado repetidamente durante el último año.

1. Las partes e instituciones del proyecto entraron en pánico primero.

Respuestas en productos

Cuando los agentes de IA puedan asumir directamente las tareas del teclado y el ratón en los ordenadores, los usuarios podrán realizar operaciones en la cadena de bloques completamente a través de la IA en el futuro, sin necesidad de abrir exchanges o monederos. Entonces, ¿dónde se reflejará el valor de las bolsas como puntos de entrada?

A principios de este mes, importantes plataformas de intercambio como OKX, Binance y Coinbase anunciaron en rápida sucesión sus planes para productos de inteligencia artificial.

Entre ellas, OKX lanzó la actualización Onchain OS AI, que permite a los agentes de IA operar de forma autónoma en más de 60 cadenas de bloques y más de 500 intercambios descentralizados; Binance anunció que proporcionaría a cada agente de IA un cerebro al nivel de Binance, integrando inteligencia comercial a nivel de intercambio directamente en los agentes de IA; Coinbase lanzó la billetera Agentic, orientada a las operaciones autónomas de la IA.

La lógica detrás de estas medidas es simple: los usuarios pueden operar con IA, pero mientras la infraestructura siga estando en mis manos, el punto de acceso seguirá estando en mis manos.

Sin embargo, si bien el entusiasmo es palpable, los datos reales son mucho más desalentadores.

Un informe de a16z mencionaba que informes anteriores afirmaban que los agentes de IA habían realizado pagos por valor de 24 millones de dólares en 30 días, pero tras una verificación independiente y excluyendo las cifras infladas, la cifra real fue de aproximadamente 1,6 millones de dólares, lo que supone una reducción de casi 15 veces.

Esto indica que la escala de pagos en la cadena de bloques de los agentes de IA está actualmente muy lejos de lo que el mundo exterior ha descrito; se trata más bien de emociones y narrativas que se anteponen a los datos reales.

David Gan, fundador de Inception Capital, afirmó en una entrevista con ChainCatcher que no todas las IA necesitan criptomonedas. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA siguen centradas fundamentalmente en el procesamiento de información, la generación de contenido y la eficiencia del flujo de trabajo. Pero una vez que los agentes de IA pasen de simplemente hablar a actuar —llamar a servicios, gestionar presupuestos, iniciar transacciones y completar liquidaciones—, las criptomonedas pasarán gradualmente de ser una opción a convertirse en infraestructura.

Reducción de personal

En febrero de este año, la empresa de tecnología financiera Block despidió a unos 4.000 empleados. El director ejecutivo, Jack Dorsey, admitió anteriormente que la decisión de los despidos podría haber sido un error y afirmó que el rápido desarrollo de la tecnología de IA impulsó a la empresa a reestructurar su equipo de 6.000 empleados. Sin embargo, la reacción negativa no se hizo esperar; un mes después, Block despidió discretamente a algunos empleados debido a errores administrativos y a la escasez de personal en puestos de infraestructura.

El sector de las criptomonedas tampoco se ha librado. Recientemente, Crypto.com anunció que recortaría alrededor del 12% de sus puestos de trabajo para impulsar la integración de la IA a nivel empresarial; Gemini ha reducido su plantilla en aproximadamente un 30% desde los despidos de principios de año y está introduciendo herramientas de IA para mejorar la productividad; la Fundación Algorand anunció una reducción de alrededor del 25% de su personal, y Messari también anunció una optimización de personal.

La ola de sustitución de sistemas mediante IA se ha extendido más allá del ámbito tecnológico y ha impactado directamente en la industria de las criptomonedas. La implementación forzosa de herramientas de IA, la reducción de contrataciones y la reevaluación de la necesidad de ciertos puestos de trabajo se han puesto sobre la mesa.

Sin embargo, también existen puntos de vista más objetivos. El experto en criptomonedas Forest Bai declaró a ChainCatcher que los despidos son consecuencia del doble impacto del mercado bajista y del uso de la IA. Para los empresarios, cuando la relación coste-beneficio que aporta la IA sea inferior a la de los humanos, se producirá la sustitución; esta lógica existía incluso antes de la aparición de los sistemas de gestión del lenguaje.

2. La ansiedad de los profesionales individuales es más profunda.

Las bolsas pueden disimular su ansiedad con acciones relacionadas con sus productos, pero para los profesionales individuales, parece que no utilizar herramientas de IA equivale a estar desfasado.

CZ tuiteó que después de instalar la langosta (OpenClaw), no tenía nada más que hacer, y todo su tiempo lo dedicó a ajustar la langosta que no podía hacer nada.

Esta autocrítica tuvo gran repercusión, y un desarrollador de criptografía afirmó sin rodeos que las personas sin conocimientos técnicos tienen pocas posibilidades de éxito con OpenClaw debido a la gran dificultad de la depuración.

Para los profesionales comunes, el simple hecho de configurar las llamadas de datos y los módulos de habilidades necesarios ya ha disuadido a la mayoría de las personas. La emoción es real, pero los escenarios verdaderamente prácticos siguen siendo un juego para unos pocos elegidos.

La mayor ansiedad proviene de aquellos que ya se han marchado.

En los últimos dos años, algunas de las personas más inteligentes e inquietas del mundo de las criptomonedas han aparecido en el mundo de la inteligencia artificial.

• Alex Atallah, cofundador de OpenSea, fundó OpenRouter, transfiriendo directamente su visión sobre la integración, acumulada en la industria de las criptomonedas, a la infraestructura de IA.
• Leopold Aschenbrenner, miembro clave del FTX Future Fund, gestiona actualmente un fondo de inversión en inteligencia artificial valorado en miles de millones de dólares, que apuesta específicamente por infraestructuras energéticas, semiconductores y centros de computación.
• Avital Balwit, también procedente del FTX Future Fund, es ahora la jefa de gabinete del director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, y participa en las decisiones estratégicas de alto nivel de la empresa.

La marcha de estas personas no se debe a que las criptomonedas hayan fracasado. O mejor dicho, las criptomonedas fueron su campo de entrenamiento, donde adquirieron sentido del riesgo, sensibilidad hacia las estructuras de poder y la capacidad de tomar decisiones en entornos de gran incertidumbre. Llevaron esas habilidades a un campo de batalla de mayor envergadura.

Para quienes permanecen, no se trata tanto de la ansiedad por ser reemplazados por la IA, sino más bien de una sensación de impotencia. El conocido influencer de criptomonedas 0xSun afirmó con franqueza que, para la mayoría de la gente común, el éxito o fracaso de la industria de la IA tiene poco que ver con si pueden disfrutar o no de los beneficios que esta genera. La mayoría de las personas, debido a sus habilidades matemáticas, su educación y sus experiencias de vida, no pueden realmente ingresar a la industria de la IA.

Forest Bai señaló que la ansiedad actual entre los profesionales de las criptomonedas se debe más a la continua caída de los precios del mercado que a la simple disrupción causada por las nuevas tecnologías. Otro gurú del mundo de las criptomonedas también sugirió que, en la era de la IA, la capacidad fundamental de los humanos pasará de la productividad a la toma de decisiones; la IA no reemplaza a los humanos, sino aquellos aspectos de los humanos que ya pueden estandarizarse, replicarse y automatizarse. Quienes permanezcan en la empresa podrían tener la oportunidad de redefinir su posición en este sector.

3. El dilema narrativo es real, pero la IA no es la solución.

La reacción de toda la comunidad cripto ante la IA parte de una premisa común: Las criptomonedas necesitan la IA para salvar su narrativa. Esta lógica es comprensible, pero no resiste un análisis minucioso.

Abordar viejos problemas con nuevas narrativas.

El dilema narrativo en la industria de las criptomonedas durante los últimos dos años es real. La visión de Web3 es ambiciosa, pero la base de usuarios que queda siempre es limitada; la transformación de la industria financiera tradicional por parte de DeFi aún está en curso, la burbuja de la economía de creadores de NFT ha estallado y el metaverso se ha enfriado hace tiempo.

Después de que cada narrativa se desvanece, la industria necesita encontrar nuevas historias para mantener las apariencias, y esta vez le toca el turno a la IA.

David Gan señaló que muchos proyectos cometen un error típico: primero dan por sentado que la IA y las criptomonedas deben combinarse sin falta, y luego buscan escenarios que justifiquen esta combinación. Los proyectos verdaderamente buenos deberían experimentar una caída significativa en el valor del producto si se elimina cualquiera de los dos componentes; este umbral es muy alto.

David y Daniil Liberman, cofundadores de la red de computación de IA descentralizada Gonka, también afirmaron en una entrevista con ChainCatcher que la mayoría de los proyectos intentan integrar la IA a nivel narrativo o económico de tokens, en lugar de a nivel de infraestructura. El verdadero desafío no consiste en añadir IA a las criptomonedas, sino en construir sistemas que puedan proporcionar acceso a recursos informáticos abiertos y escalables.

Chris Feng, director ejecutivo de la empresa de infraestructura de IA Axis Robotics, añadió en una entrevista con ChainCatcher que etiquetar los productos como IA es esencialmente un intento de aprovechar las ventajas emocionales en lugar de resolver problemas reales. La clave está en una simple: ¿estás resolviendo problemas del mundo real?

El verdadero dilema en la industria de las criptomonedas nunca ha sido que las narrativas sean lo suficientemente buenas, sino que existen muy pocos escenarios de aplicación reales, lo que impide retener a los usuarios y generar un valor comercial sostenible.

La IA no puede cambiar esto. Implementar funciones de IA en las plataformas de intercambio no hará que más personas necesiten criptomonedas; etiquetar proyectos con IA no activará realmente las actividades en la cadena de bloques.

¿Dónde se encuentra la verdadera intersección entre la IA y las criptomonedas?

Por supuesto, algunos están considerando seriamente la verdadera intersección entre la IA y las criptomonedas.

Una vez que los agentes de IA pasen del diálogo a la ejecución, comenzarán a requerir pagos autónomos y liquidaciones en la cadena de bloques, y los sistemas de cuentas y los procesos KYC de los sistemas financieros tradicionales no serán compatibles. Las stablecoins y los contratos programables tienen una utilidad real en este escenario.

Chris Feng cree que los agentes necesitan capacidades de pago autónomas, identidades verificables y registros de operaciones rastreables, para lo cual los sistemas Web2 tradicionales no ofrecen soluciones naturales; la criptografía simplemente llena este vacío.

Esta tendencia se refleja en los datos, ya que la demanda de pagos a agentes de IA crece, la oferta de USDC se ha recuperado hasta alcanzar máximos históricos y el volumen de operaciones ajustado ha aumentado en más del 90 % interanual, utilizándose cada vez más en escenarios que van más allá del comercio de criptomonedas. Mientras tanto, Stripe, Cloudflare y Google también han integrado estándares de pago en cadena en sus respectivos protocolos de agentes de IA.

Bill Sun, un investigador muy involucrado en el campo de la IA, afirmó sin rodeos en una entrevista con ChainCatcher que el verdadero competidor de Circle debería ser Stripe, no USDT. En el sector cuasi financiero, lo que se necesita son empresas que se tomen en serio el valor estratégico, como Stripe, para crear una infraestructura verdaderamente valiosa. También mencionó que la industria de las criptomonedas se ha centrado demasiado en el comercio minorista a corto plazo y la especulación en los últimos años, desperdiciando mucha energía valiosa para el desarrollo que debería haberse utilizado para cosas verdaderamente valiosas.

La tendencia hacia los pagos en cadena es real, pero puede que resuelva los problemas de la IA, no los de las criptomonedas. Como dijo Forest Bai, aunque reconoce que las stablecoins representan una dirección para los sistemas de pago basados ​​en IA, su proporción actual es muy pequeña; las stablecoins y las redes de pago blockchain son infraestructuras existentes que no necesariamente requieren algo completamente nuevo.

David Gan afirmó que el valor de la IA para las criptomonedas no reside en proporcionar a la industria otra etiqueta de moda, sino en si tiene la oportunidad de hacer que la cadena realmente sirva al software, las máquinas y la ejecución automatizada.

Si la industria aprovecha esta oportunidad para integrarse plenamente en la economía de las máquinas y en la colaboración fundamental de las redes abiertas, se trata de una oportunidad estructural; si, por el contrario, simplemente trata la IA como una nueva narrativa a la que aferrarse a modelos antiguos, se enfriará rápidamente, al igual que otras narrativas del pasado.

Conclusión

En definitiva, la ansiedad que suscita la IA en el mundo de las criptomonedas es una respuesta al estrés de una industria que ha exagerado su discurso tras sufrir perturbaciones externas. La ansiedad es real, pero la IA no es la cura.

En los últimos años, tras el colapso de cada narrativa principal, la industria de las criptomonedas se ha autorreparado de la misma manera: encontrando nuevas historias, creando nuevos conceptos y atrayendo a un nuevo grupo de personas al mercado.

Esta vez no es una excepción: las bolsas están lanzando intensivamente funciones de IA, los profesionales se apresuran a evaluar langostas y los proyectos se esfuerzan por definirse. Sin embargo, detrás del entusiasmo, la pregunta sigue sin respuesta: ¿qué problemas reales puede resolver el mundo de la cadena de bloques para los usuarios reales?

Quizás la IA no pueda responder a esta pregunta.