Nel WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix ha scelto un percorso più cauto nella progettazione del sistema — uno che è in realtà più difficile da realizzare in un ambiente di trading dal vivo. Fin dall'inizio, hanno fatto scelte chiare su quale ruolo l'IA dovrebbe e non dovrebbe giocare nel sistema di trading.Abbiamo intervistato AOT Matrix sulla loro logica decisionale, sulle molteplici iterazioni della loro architettura di sistema e su come sia implementarla sotto i vincoli reali del trading e dell'ingegneria di WEEX.

I token AI stanno superando le prestazioni - e non in silenzio. Bitcoin si muove. Ethereum tiene il passo. Eppure alcuni dei guadagni relativi più forti provengono dai token etichettati AI, non dalle major, non dai meme. A prima vista, questo sembra intuitivo. L'IA è vera tecnologia. Sta plasmando industrie ben oltre le crypto. Ma i mercati raramente si muovono sulla sola intuizione – soprattutto non così velocemente. Quando i prezzi accelerano prima dell'adozione, la domanda più utile non è "L'IA è importante?". È quale versione della storia dell’IA il mercato sta comprando – proprio ora.

Bitmine ha messo in palio altri 28.000 Ethereum, per un valore di circa 91,16 milioni di dollari.

La lotta di vita o di morte per i market maker delle criptovalute è come un'evoluzione di specie in condizioni estreme.

I mercati delle criptovalute operano continuamente e si muovono più velocemente di quanto l'attenzione umana possa sostenere in modo affidabile. I prezzi reagiscono istantaneamente agli eventi globali, la liquidità si sposta tra le regioni e le opportunità negoziabili spesso esistono per minuti piuttosto che per ore. Per molti trader, la sfida principale non è più generare idee, ma eseguire decisioni in modo coerente senza un monitoraggio costante o interferenze emotive. È qui che i bot di trading AI vengono sempre più adottati, non come garanzie di profitto, ma come strumenti progettati per tradurre strategie predefinite in un’esecuzione affidabile e ripetibile.