Tom Lee's "Bearish" Analyst: First Half Might See "Risk-off Event" Leading to Increased Volatility
BlockBeats News, January 7th, Fundstrat's Digital Asset Strategy Lead, Sean Farrell, said in an interview that Bitcoin is still long-term "on track" to reach $1 million, with high-quality crypto assets having a strong structural tailwind. However, 2026 will be a "trader's market," with a possible "risk clearing event" in the first half of the year leading to increased volatility. Bitcoin could drop to $60,000 (deep value area, "buy the dip" opportunity). The second half of the year will see improved liquidity, policy stimulus, and AI-driven growth presenting excellent opportunities.
Regarding Ethereum, Sean Farrell believes ETH is seen by traditional asset managers as a "small-cap tech stock." Benefiting from the narrative of Real-World Asset (RWA) tokenization (Q3 2025 saw a 145% YoY growth, bringing higher quality assets into DeFi, enhancing value capture). Hence, his year-end target price is around $4500.
For SOL, Sean Farrell believes it will compete with ETH for RWA market share but lacks support from traditional asset managers. Its strengths are high throughput, upgrades (such as Alpenglow, Firedancer), and potential inflation reduction. Price expectations: Drop to $50-75 in Q1/Q2, then rebound to $220-260.
After the risk clearing event, altcoins will be a "great cocktail"; following ETH outperforming BTC, altcoins with reliable tokenomics and solid traction, especially RWA-related, will perform significantly,
Previously, Tom Lee stated in an interview that "Bitcoin may hit a new all-time high by the end of January 2026," while Fundstrat analyst Sean Farrell mentioned in a report on December 20th that "Bitcoin may drop to $60,000 to $65,000 and Ethereum to $1800 to $2000 in the first half of 2026."
Możesz również polubić
WEEX Global AI Trading Hackathon rozpoczyna się: $1.88M Prize Pool napędza następną generację AI Trading Champions
WEEX Labs, rama innowacji WEEX, wiodącej globalnej giełdy kryptowalut obsługującej ponad 6,2 miliona użytkowników w ponad 150 krajach, rozpocznie wstępną rundę swojego flagowego globalnego hackathonu handlowego AI, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 stycznia 2026 roku. Wspierany przez silne wsparcie światowej klasy sponsorów, w tym Amazon Web Services (AWS), łączny basen nagród wzrósł z 880 000 USD do bezprecedensowych 1.880 000 USD, pozycjonując AI Wars wśród największych hakatonów handlowych AI w branży kryptowalut. Na szczycie rankingu czeka niezwykła nagroda mistrza – Bentley Bentayga S, już w stanie gotowości w Dubaju, gotowy do wygrania przez ostatecznego zwycięzcę handlu AI.

Od teorii do rynków na żywo: Podwójny system AOT Matrix w WEEX AI Trading Hackathon
Na rynkach kryptowalut — jednym z najbardziej niewybaczalnych systemów niestacjonarnych — porażka strategii rzadko jest spowodowana zbyt prostymi modelami. Dzieje się tak, ponieważ większość strategii nigdy nie jest naprawdę narażona na presję rynkową. Właśnie w tym celu został zaprojektowany WEEX AI Trading Hackathon — przesuwając nacisk z innowacji teoretycznych na rzeczywistą wdrażalność, rzeczywiste wykonanie i rzeczywistą wydajność. Wśród uczestniczących zespołów, AOT Matrix wyróżnia się zaawansowanymi zdolnościami ilościowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze podwójnego mózgu V4.4, system osiągnął optymalizację od końca do końca — od podstawowej logiki po wykonanie — odzwierciedlając podwójny nacisk platformy na innowacje i rzeczywiste wydajności.

Preliminary Round Participant Insights — Matrix AOT: Analiza lewego mózgu, decyzje prawego mózgu w handlu AI
W WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix wybrał bardziej ostrożną ścieżkę w projektowaniu systemów - jedną, która jest w rzeczywistości trudniejsza do rozpoczęcia w środowisku handlu na żywo. Od samego początku dokonali wyraźnych wyborów co do roli, jaką powinna i nie powinna odgrywać sztuczna inteligencja w systemie handlowym. Zinterpretowaliśmy AOT Matrix na temat ich logiki podejmowania decyzji, wielokrotnych iteracji ich architektury systemu i jak to jest wdrożyć ją w rzeczywistym środowisku handlowym i ograniczeniach inżynieryjnych WEEX.

Dlaczego tokeny AI rosną szybciej niż na szerszym rynku kryptowalut
Tokeny AI przewyższają wydajność — i nie w ciszy. Bitcoin się rusza. Ethereum utrzymuje grunt. Jednak niektóre z najsilniejszych względnych zysków pochodzą z tokenów oznaczonych sztuczną inteligencją, nie majors, nie memy. Na pierwszy rzut oka wydaje się to intuicyjne. AI to prawdziwa technologia. To kształtuje branże daleko poza kryptowalutą. Ale rynki rzadko poruszają się tylko na intuicji — szczególnie nie tak szybko. Kiedy ceny przyspieszają przed przyjęciem, bardziej użytecznym pytaniem nie jest "Czy sztuczna inteligencja jest ważna?" To jest jaka wersja historii AI rynek kupuje — teraz.
Aktualność rynkowa — 7 stycznia
Bitmine zainwestował kolejne 28,000 Ethereum, o wartości około 91,16 miliona dolarów.

Dlaczego roboty handlowe AI stają się niezbędne na rynku kryptowalut 24/7
Rynki kryptowalut działają nieprzerwanie i poruszają się szybciej niż ludzka uwaga może niezawodnie utrzymać. Ceny reagują natychmiast na wydarzenia globalne, zmiany płynności w różnych regionach, a możliwości handlowe często istnieją przez minuty, a nie godziny. Dla wielu traderów głównym wyzwaniem nie jest już generowanie pomysłów, ale konsekwentne wykonywanie decyzji bez ciągłego monitorowania lub interwencji emocjonalnej. W tym miejscu coraz częściej przyjmowane są roboty handlowe AI — nie jako gwarancje zysku, ale jako narzędzia zaprojektowane do przetłumaczenia predefiniowanych strategii na niezawodne, powtarzalne wykonanie.

Konkurencja w handlu kryptowalutami AI: Pełny przewodnik po WEEX Alpha Awakens
Integracja sztucznej inteligencji w handlu kryptowalutami ewoluowała z nowego eksperymentu do podstawowego narzędzia. W 2026 r. narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stały się niezbędne dla traderów poszukujących ulepszonej dyscypliny, wyższej szybkości realizacji i ustrukturyzowanego, opartego na danych podejmowania decyzji w kontekście zmienności rynku. Ten przewodnik zawiera praktyczne, krok po kroku podsumowanie sposobu uczestnictwa w WEEX Alpha Awakens, z ukierunkowanym badaniem, jak te strategie są wdrażane w środowiskach handlowych na żywo.
Jak AI pomaga inwestorom kryptowalut analizować rynki, zarządzać ryzykiem i inteligentniej handlować
Handel kryptowalutami nie polega już tylko na posiadaniu dobrego pomysłu – chodzi o konsekwentne wykonywanie na rynku, który nigdy się nie kończy. W miarę wzrostu objętości danych i szybkości rynku, tradycyjna analiza ręczna osiąga swoje granice. AI pomaga inwestorom przekraczać te granice, zmieniając sposób analizy rynków, interpretację nastrojów i kontrolę ryzyka. Ten artykuł bada, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami – i co to oznacza dla handlowców dzisiaj.
Od Wuhan do Doliny Krzemowej, Manus zrobił to w zaledwie dziewięć miesięcy.
Możesz to nazwać “wrapper”, ale to owinęło swoją drogę aż do Meta.

Trading AI w kryptowalutach: Jak inwestorzy praktycznie stosują AI na prawdziwych rynkach kryptowalut
Sztuczna inteligencja przeszła poza eksperymenty na rynkach kryptowalut. W 2025 r. narzędzia handlowe oparte na sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez handlowców, którzy chcą lepszej dyscypliny, szybszej realizacji i bardziej zorganizowanego podejmowania decyzji na zmiennych rynkach. Niniejszy przewodnik wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w handlu kryptowalutami, krok po kroku — z naciskiem na to, jak te strategie są wykonywane w rzeczywistych środowiskach handlowych.
Aktualność rynkowa — 31 grudnia
Od Korei Południowej i OECD, które przyspieszają wdrażanie regulacji kryptowalut i ram zgodności, po równoczesny rozwój TAO ETF, technologii prywatności, górnictwa i rezerw Bitcoin, podczas gdy incydenty bezpieczeństwa i straty finansowe nadal rosną, rynek kryptowalut wkroczył w nową fazę pośród wielu wyzwań "silnej regulacji + ewolucji technologicznej + zwiększonych ryzyk".
Kiedy wszyscy korzystają z handlu AI, gdzie kryptowaluta Alpha pójdzie w 2026 roku?
W 2025 r. handel sztuczną inteligencją stał się domyślnym rozwiązaniem, ale Alpha nie zniknął — został on zniszczony przez tłum, ponieważ podobne dane, modele i strategie powodują, że traderzy działają w synchronizacji i tracą przewagę.
Real Alpha przeniósł się na warstwy trudniejsze do kopiowania, takie jak dane behawioralne i w łańcuchu, jakość wykonania, zarządzanie ryzykiem i ludzkie osądy na skrajnych rynkach, gdzie inaczej działać – lub w ogóle nie działać – ma znaczenie więcej niż lepsze prognozy.
Aktualność rynkowa — 30 grudnia
Brevis otwiera śledzenie lotów; Trend Research dodaje ponad 46 000 ETH w jeden dzień.

Ten People Redefining the Power Boundaries of Crypto in 2025
Od Wall Street do Białego Domu, od Doliny Krzemowej do Shenzhen, powstaje nowa sieć energetyczna.
WEEXPERIENCE Whales Night: Sztuczna inteligencja, społeczność kryptowalutowa i wgląd w rynek kryptowalut
12 grudnia 2025 roku WEEX zorganizował WEEXPERIENCE Whales Night, spotkanie społecznościowe offline, którego celem było zgromadzenie członków lokalnej społeczności kryptowalutowej. Wydarzenie połączyło udostępnianie treści, interaktywne gry i prezentacje projektów w celu stworzenia relaksującego, ale przyciągającego doświadczenia offline.

Ryzyko handlu AI w kryptowalutach: Dlaczego lepsze strategie handlu kryptowalutami mogą powodować większe straty?
Ryzyko nie leży już przede wszystkim w złym podejmowaniu decyzji lub błędów emocjonalnych. Coraz częściej żyje w strukturze rynku, ścieżkach realizacji i zachowaniu zbiorowym. Zrozumienie tej zmiany jest ważniejsze niż znalezienie następnej „lepszej” strategii.
Czy agenci AI zastępują badania kryptowalutowe? Jak autonomiczna sztuczna inteligencja zmienia kształt handlu kryptowalutami
AI przechodzi od wspomagania inwestorów do automatyzacji całego procesu od badania do realizacji na rynkach kryptowalut. Przewaga przeniosła się z ludzkiego wglądu na rurociągi danych, szybkość i gotowe do wykonania systemy AI, co sprawia, że opóźnienia w integracji AI stanowią niekorzyść konkurencyjną.

Tradowanie robotami AI i kopiowanie: Jak synchronizowane strategie odtwarzają zmienność rynku kryptowalut
Handlowcy kryptowalutami detalicznymi od dawna borykają się z tymi samymi wyzwaniami: słabe zarządzanie ryzykiem, późne zgłoszenia, emocjonalne decyzje i niespójne wykonanie. Narzędzia handlowe AI obiecały rozwiązanie. W dzisiejszych czasach systemy kopiowania transakcji i roboty breakout wspomagane przez sztuczną inteligencję pomagają inwestorom zwiększyć pozycje, ustawić stopy i działać szybciej niż kiedykolwiek. Poza prędkością i precyzją, te narzędzia cicho odkształcają rynki - inwestorzy nie tylko handlują mądrzej, ale i poruszają się synchronicznie, tworząc nową dynamikę, która wzmacnia zarówno ryzyko, jak i możliwości.
WEEX Global AI Trading Hackathon rozpoczyna się: $1.88M Prize Pool napędza następną generację AI Trading Champions
WEEX Labs, rama innowacji WEEX, wiodącej globalnej giełdy kryptowalut obsługującej ponad 6,2 miliona użytkowników w ponad 150 krajach, rozpocznie wstępną rundę swojego flagowego globalnego hackathonu handlowego AI, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, 12 stycznia 2026 roku. Wspierany przez silne wsparcie światowej klasy sponsorów, w tym Amazon Web Services (AWS), łączny basen nagród wzrósł z 880 000 USD do bezprecedensowych 1.880 000 USD, pozycjonując AI Wars wśród największych hakatonów handlowych AI w branży kryptowalut. Na szczycie rankingu czeka niezwykła nagroda mistrza – Bentley Bentayga S, już w stanie gotowości w Dubaju, gotowy do wygrania przez ostatecznego zwycięzcę handlu AI.
Od teorii do rynków na żywo: Podwójny system AOT Matrix w WEEX AI Trading Hackathon
Na rynkach kryptowalut — jednym z najbardziej niewybaczalnych systemów niestacjonarnych — porażka strategii rzadko jest spowodowana zbyt prostymi modelami. Dzieje się tak, ponieważ większość strategii nigdy nie jest naprawdę narażona na presję rynkową. Właśnie w tym celu został zaprojektowany WEEX AI Trading Hackathon — przesuwając nacisk z innowacji teoretycznych na rzeczywistą wdrażalność, rzeczywiste wykonanie i rzeczywistą wydajność. Wśród uczestniczących zespołów, AOT Matrix wyróżnia się zaawansowanymi zdolnościami ilościowymi opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze podwójnego mózgu V4.4, system osiągnął optymalizację od końca do końca — od podstawowej logiki po wykonanie — odzwierciedlając podwójny nacisk platformy na innowacje i rzeczywiste wydajności.
Preliminary Round Participant Insights — Matrix AOT: Analiza lewego mózgu, decyzje prawego mózgu w handlu AI
W WEEX AI Trading Hackathon, AOT Matrix wybrał bardziej ostrożną ścieżkę w projektowaniu systemów - jedną, która jest w rzeczywistości trudniejsza do rozpoczęcia w środowisku handlu na żywo. Od samego początku dokonali wyraźnych wyborów co do roli, jaką powinna i nie powinna odgrywać sztuczna inteligencja w systemie handlowym. Zinterpretowaliśmy AOT Matrix na temat ich logiki podejmowania decyzji, wielokrotnych iteracji ich architektury systemu i jak to jest wdrożyć ją w rzeczywistym środowisku handlowym i ograniczeniach inżynieryjnych WEEX.
Dlaczego tokeny AI rosną szybciej niż na szerszym rynku kryptowalut
Tokeny AI przewyższają wydajność — i nie w ciszy. Bitcoin się rusza. Ethereum utrzymuje grunt. Jednak niektóre z najsilniejszych względnych zysków pochodzą z tokenów oznaczonych sztuczną inteligencją, nie majors, nie memy. Na pierwszy rzut oka wydaje się to intuicyjne. AI to prawdziwa technologia. To kształtuje branże daleko poza kryptowalutą. Ale rynki rzadko poruszają się tylko na intuicji — szczególnie nie tak szybko. Kiedy ceny przyspieszają przed przyjęciem, bardziej użytecznym pytaniem nie jest "Czy sztuczna inteligencja jest ważna?" To jest jaka wersja historii AI rynek kupuje — teraz.
Aktualność rynkowa — 7 stycznia
Bitmine zainwestował kolejne 28,000 Ethereum, o wartości około 91,16 miliona dolarów.
Dlaczego roboty handlowe AI stają się niezbędne na rynku kryptowalut 24/7
Rynki kryptowalut działają nieprzerwanie i poruszają się szybciej niż ludzka uwaga może niezawodnie utrzymać. Ceny reagują natychmiast na wydarzenia globalne, zmiany płynności w różnych regionach, a możliwości handlowe często istnieją przez minuty, a nie godziny. Dla wielu traderów głównym wyzwaniem nie jest już generowanie pomysłów, ale konsekwentne wykonywanie decyzji bez ciągłego monitorowania lub interwencji emocjonalnej. W tym miejscu coraz częściej przyjmowane są roboty handlowe AI — nie jako gwarancje zysku, ale jako narzędzia zaprojektowane do przetłumaczenia predefiniowanych strategii na niezawodne, powtarzalne wykonanie.