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Preço de Decentralized Machine Learning em tempo real(DML)
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0%Gráfico de preços de Decentralized Machine Learning em tempo real
Decentralized Machine Learning (DML) hoje: 0 EUR às 2025-11-18 09:02 (UTC+0).
Preço em tempo real de Decentralized Machine Learning hoje
O preço em tempo real de Decentralized Machine Learning hoje é 0 EUR, com um volume de trading de 24 horas de --. Nas últimas 24 horas, Decentralized Machine Learning diminuiu0%. A sua capitalização de mercado atual é --, com uma oferta circulante de -- DML e uma oferta máxima de -- DML. A taxa de câmbio de DML/EUR (Decentralized Machine Learning para EUR) é atualizada em tempo real.
Métricas-chave de Decentralized Machine Learning
Capitalização de mercado
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Avaliação totalmente diluída
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Volume em 24h
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Oferta em circulação
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Oferta total
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Oferta máxima
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Links oficiais
Website
WhitepaperRedes sociais e comunidade
RedditComo comprar Decentralized Machine Learning?
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Histórico de preço de Decentralized Machine Learning
Descarregar dados
Sem registo
Decentralized Machine Learning em : Decentralized Machine Learning registou um intervalo de preço considerável neste ano, um máximo de 0 a e mínimo de 0 a .
O sentimento de mercado bullish foi forte em , aumentando o preço de Decentralized Machine Learning em 0.00%. Esta subida reflete a forte confiança dos investidores em relação a Decentralized Machine Learning durante este período.
Porém, a queda foi especialmente notória em , o que levou a uma queda de preço de 0.00%. Este declínio reflete, provavelmente, uma alteração no sentimento de mercado, possivelmente influenciada por tendências macroeconómicas mais amplas ou desenvolvimentos regulatórios. Aprofunde o seu conhecimento com os dados históricos para melhor compreensão.
1Qual o máximo histórico (ATH) de Decentralized Machine Learning?
Decentralized Machine Learning atingiu o seu máximo histórico de 0 em . O preço de Decentralized Machine Learning hoje está 0% abaixo do seu máximo histórico.
2Qual o mínimo histórico (ATH) de Decentralized Machine Learning?
O mínimo histórico de Decentralized Machine Learning era de 0 em .
O preço de Decentralized Machine Learning hoje é 0.00% superior ao mínimo histórico.
Análise técnica de Decentralized Machine Learning
Ao analisar os padrões de preço históricos e volume de trading, a análise técnica pode fornecer informações sobre potenciais movimentos no preço de Decentralized Machine Learning e ajudar os traders a identificarem oportunidades no mercado volátil das criptomoedas.
Resumo:
Média móvel
Comprar：0
Vender：0
Indicadores
Comprar：0
Vender：0
Adicionalmente, de momento, o RSI é de 0, o que é geralmente considerado como sobrevenda, sugerindo que o preço caiu muito rapidamente e pode estar a preparar-se para um salto ou correção ascendente.
Previsão do preço de Decentralized Machine Learning (DML) 2025: perspetivas do mercado e análise de investimentos
Deve comprar ou vender Decentralized Machine Learning agora? A previsão de preço de Decentralized Machine Learning para 2025 estima um valor médio entre - $ e - $, assumindo um ganho de 5%.
Os indicadores técnicos atuais mostram um sinal undefinedComprar.
Considere sempre o sentimento do mercado, o desempenho histórico e a análise técnica ao definir a sua estratégia de investimento.
Comprar Decentralized Machine Learning
Previsão do preço de Decentralized Machine Learning
Estatísticas de detentores da Decentralized Machine Learning
Saber quem detém uma criptomoeda é essencial para perceber os movimentos do preço da mesma. Esta secção revela as últimas tendências em detentores da Decentralized Machine Learning incluindo o número de endereços, atividade das baleias de cripto e concentração de grandes detentores. Mais detentores pode significar um acréscimo na confiança, enquanto vendas de baleias de cripto podem sinalizar um decréscimo de preço. Explore os dados abaixo para saber mais.
10 maiores detentores da Decentralized Machine Learning
Ethereum
Concentração de detenção por baleias de cripto (Mensal)
10 maiores detentores: % (↓ %)
Detentores da Decentralized Machine Learning
MainNet
O número de detentores da Decentralized Machine Learning diminuiu em % a Mensal, indicando estável da base de investidores nesta criptomoeda.
Sobre Decentralized Machine Learning
Desempenho do preço de Decentralized Machine Learning
Mínimo
0Máximo
0
Conversor de DML para USD
DML
Atualmente, 1 USD dá-lhe cerca de 1 DML.
Por outro lado, para comprar 1 DML, seria necessário aproximadamente 1.00 USD.
Calculadora de lucros de DML
Investimento
USD
Preço de compra
USD
Impostos e taxas
%
Se investiu 0 $ em Decentralized Machine Learning quando o preço era de 0 $ e aumentou para aproximadamente 0 $ agora, teria cerca de 0 $ após o imposto de 0% e taxas aplicadas aos seus lucros. Isto traduz-se num retorno de % em relação ao investimento inicial.
Avalie a sua análise computacional de DML hoje
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0Como comprar
Como comprar cripto
Decentralized Machine Learning
Previsão de preços de cripto
DML
BTC
SOL
XRP
ETH
DOGE
Perguntas frequentes
1. Qual é o preço atual de Decentralized Machine Learning (DML) em USD?
À data de 2025-11-18, o preço atual de Decentralized Machine Learning (DML) é de USD.
2. Qual é a capitalização de mercado de Decentralized Machine Learning (DML)?
A capitalização de mercado é uma métrica fundamental utilizada para avaliar o valor global de uma criptomoeda. Isto fornece uma indicação da sua popularidade e domínio do mercado. A capitalização de mercado atual da Decentralized Machine Learning (DML) é de USD.
3. Qual é a oferta em circulação de Decentralized Machine Learning (DML)?
É importante distinguir entre oferta em circulação e oferta total. Enquanto a oferta total representa todas as moedas já criadas, a oferta em circulação considera apenas aquelas prontamente disponíveis para trading. Atualmente, Decentralized Machine Learning (DML) tem uma oferta em circulação de DML de uma oferta total de .
4. Que fatores influenciam o preço de Decentralized Machine Learning (DML)?
Vários fatores contribuem para as flutuações de preço de Decentralized Machine Learning (DML).
Dinâmica da oferta e da procura: uma oferta limitada de Decentralized Machine Learning face a uma procura crescente conduz frequentemente a um aumento do preço. Por outro lado, uma oferta grande ou uma diminuição na procura podem fazer o preço baixar.
Sentimento de mercado: notícias positivas, avanços tecnológicos ou adoção crescente geralmente criam um sentimento positivo, atraindo compradores e potencialmente aumentando o preço. Por outro lado, notícias negativas, violações de segurança ou incertezas regulatórias podem desencadear pressão de venda e quedas nos preços.
Desenvolvimentos tecnológicos: grandes atualizações, melhorias na capacidade de expansão ou segurança e a introdução de recursos a novas funcionalidades podem influenciar a perceção dos investidores e afetar o preço.
Fatores macroeconómicos: as condições económicas globais, as taxas de inflação e as políticas monetárias também podem influenciar o comportamento dos investidores e afetar indiretamente os preços das criptomoedas.
Manipulação do mercado: devido à natureza relativamente recente do mercado das criptomoedas, podem ocorrer manipulações de preços por meio de atividades maliciosas, como wash trading ou esquemas de pump-and-dump, afetando os preços a curto prazo.
5. Decentralized Machine Learning (DML) é um bom investimento?
Ao avaliar Decentralized Machine Learning (DML) como um investimento, considere estes fatores-chave:
Fundamentos do projeto: pesquise a equipa do projeto, a tecnologia, o whitepaper e os casos de uso para analisar o seu valor potencial.
Tendências de mercado: analise o histórico de preços da criptomoeda, o sentimento do mercado e as tendências gerais do mercado.
Concorrência: avalie o espaço concorrencial e como Decentralized Machine Learning se compara a projetos semelhantes.
Regulamentação: Mantenha-se a par da regulamentação em vigor e potencial que pode afetar o seu futuro.
6. Onde posso comprar Decentralized Machine Learning (DML)?
Pode comprar Decentralized Machine Learning (DML) em várias exchanges de criptomoedas.
Considerações importantes ao escolher uma exchange:
Taxas: compare taxas de trading, taxas de depósito, taxas de levantamento e quaisquer outros encargos aplicáveis.
Segurança: procure exchanges com fortes medidas de segurança, como autenticação de dois fatores (2FA) e cold storage.
Reputação e avaliações: pesquise sobre o histórico da exchange e leia as avaliações dos utilizadores para verificar a fiabilidade.
Métodos de pagamento: certifique-se de que a exchange é compatível com os métodos de pagamento da sua preferência (por exemplo, transferências bancárias e cartões de crédito).
Restrições geográficas: confirme que a exchange opera no seu país ou região.
Recomendamos vivamente a WEEX como uma opção de primeira categoria. A WEEX oferece taxas baixas, uma interface intuitiva e funções de segurança fortes.
7. Quais são os custos normais ao comprar Decentralized Machine Learning (DML)?
As taxas para comprar Decentralized Machine Learning (DML) podem variar dependendo da exchange de criptomoedas que usar e do método de pagamento escolhido por si. Taxas típicas a considerar:
Taxas de trading: são cobradas pela exchange para a execução das negociações. São estruturadas como uma percentagem do montante da negociação (por exemplo, 0,1 – 0,5%) ou uma taxa fixa por transação.
Taxas de depósito: Cobradas pelo financiamento da sua conta, especialmente para métodos como depósitos com cartão de crédito.
Taxas de levantamento: pode deparar-se com taxas ao levantar Decentralized Machine Learning (DML) ou moeda fiat da exchange.
8. Quais são alguns indicadores técnicos usados para analisar Decentralized Machine Learning (DML)?
Os traders geralmente usam indicadores técnicos para analisar os gráficos de preços e identificar potenciais oportunidades de trading para Decentralized Machine Learning (DML). Seguem-se alguns indicadores populares:
Médias móveis (MA): suavizam os dados de preços para a identificação de tendências. Médias móveis comuns incluem a 50, 100 e 200 dias.
Índice de força relativa (RSI): este indicador do momentum mede a magnitude dos movimentos do preço e identifica condições de sobrecompra e sobrevenda.
Convergência e divergência de médias móveis (MACD): este indicador de momentum para acompanhamento de tendências mostra a relação entre duas médias móveis de preço.
Bandas de Bollinger: estas bandas evidenciam desvios-padrão relativos a uma média móvel, ajudando os traders a identificarem a volatilidade e potenciais ruturas de preços.
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