No WEEX AI Trading Hackathon, a AOT Matrix escolheu um caminho mais cauteloso no design do sistema - um que é realmente mais difícil de arrancar em um ambiente de negociação ao vivo. Desde o início, eles fizeram escolhas claras sobre o papel que a IA deveria e não deveria desempenhar no sistema de negociação. Entrevistamos a AOT Matrix sobre sua lógica de tomada de decisão, as múltiplas iterações de sua arquitetura de sistema, e como é implementá-lo sob o ambiente de negociação real da WEEX e limitações de engenharia.

Os tokens de IA estão superando o desempenho — e não silenciosamente. Bitcoin está em movimento. Ethereum está segurando terreno. No entanto, alguns dos ganhos relativos mais fortes vêm de tokens etiquetados com IA, não majors, nem memes. À primeira vista, isso parece intuitivo. AI é tecnologia real. Ele está moldando indústrias muito além da criptografia. Mas os mercados raramente se movem apenas pela intuição — especialmente não tão rápido. Quando os preços aceleram antes da adoção, a pergunta mais útil não é “A IA é importante?” É a versão da história da IA que o mercado está comprando – agora.

Bitmine investiu mais 28 mil Ethereum, no valor de cerca de 91,16 milhões de dólares.

A luta de vida ou morte para criadores de mercado de criptomoedas é como uma evolução de espécies em condições extremas.

Os mercados de criptomoedas operam continuamente e se movem mais rápido do que a atenção humana pode sustentar de forma confiável. Os preços reagem instantaneamente a eventos globais, mudanças de liquidez entre regiões e oportunidades negociáveis muitas vezes existem por minutos em vez de horas. Para muitos comerciantes, o desafio central já não é gerar ideias, mas executar decisões de forma consistente sem monitoramento constante ou interferência emocional. É aqui que os robôs de negociação de IA são cada vez mais adotados – não como garantias de lucro, mas como ferramentas projetadas para traduzir estratégias predefinidas em execução confiável e repetível.