Crypto e AI: Você pode comprar qualquer coisa em Xianyu.

Imagine verificar os preços do Bitcoin e Ethereum em um dia — um minuto a 5%, o próximo a 4%. Movimentos afiados, reversões rápidas e sensibilidade aos sinais macro marcaram a primeira semana de 2026. Após uma recuperação no início do ano, ambos os ativos se retiraram à medida que os mercados recalibravam as expectativas em torno da política monetária dos EUA e dos fluxos institucionais. Para os comerciantes — incluindo aqueles que dependem de IA ou sistemas automatizados — este período ofereceu um lembrete vivo: sinais abundantes não garantem clareza. Manter-se disciplinado na execução é muitas vezes o verdadeiro desafio.

WEEX Labs, o braço de inovação da WEEX, uma bolsa de criptomoedas global líder que atende mais de 6,2 milhões de usuários em mais de 150 países, está preparado para lançar a rodada preliminar de seu hackathon global de negociação de IA, AI Wars: WEEX Alpha Awakens, em 12 de janeiro de 2026. Apoiado pelo forte apoio de patrocinadores de classe mundial, incluindo Amazon Web Services (AWS), o pool total de prêmios aumentou de US $ 880.000 para US $ 1.880.000 sem precedentes, posicionando AI Wars entre os maiores hackathons de negociação de IA na indústria de criptografia. No topo do ranking espera-se um prêmio de campeão extraordinário — um Bentley Bentayga S, já em espera em Dubai, pronto para ser reivindicado pelo vencedor final do comércio de IA.

Nos mercados de criptomoedas — um dos sistemas não estacionários mais imperdoáveis — o fracasso da estratégia raramente é causado por modelos serem muito simples. Isso acontece porque a maioria das estratégias nunca são realmente expostas à pressão do mercado real. Este é exatamente o problema que o WEEX AI Trading Hackathon foi concebido para surgir – mudando o foco da inovação teórica para a implementação real, execução real e desempenho real. Entre as equipes participantes, a AOT Matrix destacou-se com capacidades quantitativas avançadas impulsionadas por IA. Através de sua arquitetura dual-brain V4.4, o sistema alcançou otimização de ponta a ponta — da lógica do núcleo à execução — refletindo a dupla ênfase da plataforma na inovação e no desempenho do mundo real.

No WEEX AI Trading Hackathon, a AOT Matrix escolheu um caminho mais cauteloso no design do sistema - um que é realmente mais difícil de arrancar em um ambiente de negociação ao vivo. Desde o início, eles fizeram escolhas claras sobre o papel que a IA deveria e não deveria desempenhar no sistema de negociação. Entrevistamos a AOT Matrix sobre sua lógica de tomada de decisão, as múltiplas iterações de sua arquitetura de sistema, e como é implementá-lo sob o ambiente de negociação real da WEEX e limitações de engenharia.