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重點摘要 耐克於2025年出售其NFT子公司RTFKT，回應數位收藏市場的降溫。 RTFKT曾是NFT界的明星，與藝術家合作發行虛擬球鞋。 耐克此舉標誌著其專注於核心運動業務的新階段。 在NFT市場整體持續收縮的背景下，耐克的出售並不孤立。 WEEX Crypto News, 2026-01-07 14:51:41 文章正文 近年來，數位藝術和區塊鏈技術的迅猛發展帶動了許多企業紛紛試水NFT市場。然而，隨著這一市場的熱度逐漸消退，許多曾經風光無限的品牌和平台開始重新審視他們的數位資產策略。耐克，這個全球運動服飾巨頭，便是在這股潮流中再次髮施出行。2025年，耐克選擇出售其數位產品及NFT子公司RTFKT，這一決定不僅意味著耐克的業務重組，也反映出整個NFT市場的冷卻趨勢。 RTFKT：從明星到撤退 回顧2021年，那時的NFT市場猶如一股洪流席捲全球，無數品牌和創作者藉此風口推動數位藝術品及收藏品的銷售。在此背景下，耐克收購了RTFKT，一個起初以虛擬球鞋和數位藝術品著稱的創意工作室。這一收購不僅展示了耐克對數位創新的渴望，也讓RTFKT迅速成為NFT界的明星品牌之一。然而，在經歷了一段快速成長後，NFT市場開始面臨交易量下滑的挑戰，而這無疑也影響到了RTFKT的經營狀況。 市場冷卻下的策略性出售 面對市場降溫，耐克於2025年決定出售RTFKT，希望藉此調整其在數位商品領域的佈局。這一變動一方面反映出市場對NFT興趣的減少，另一方面也顯示出耐克專注於核心業務的意圖。耐克表示，此次出售標誌著公司與其社群步入新篇章，預示著耐克未來將致力於實現實體、數位及虛擬環境中的創新產品和體驗。 法律糾紛與市場契機 耐克當初宣布關閉RTFKT時，曾在市場上引發不小的迴響，不僅如此，公司還因此面臨著法律挑戰。2025年4月，幾名RTFKT的投資者在紐約布魯克林發起了集體訴訟，指控關閉所帶來的損失及損害金額超過五百萬美元。這起法律糾紛的出現，使得耐克的數位轉型之路蒙上了一層陰影，也影響了公司的形象和市場信心。…

在WEEX AI交易黑客松中，AOT Matrix選擇了系統設計上更加謹慎的道路——在實盤交易環境中，這條路實際上更難走完。 從一開始，他們就對AI在交易系統中應該和不應該扮演什麼角色做出了明確的選擇。 我們採訪了AOT Matrix，了解他們的決策邏輯、系統架構的多次迭代，以及在WEEX的真實交易環境和工程約束下實現它的感受。

AI代幣的表現要優於——而且不是悄悄的。 比特幣正在移動。 以太坊正在站穩腳跟。 然而，一些最強勁的相對漲幅來自AI標記的代幣，而不是專業，也不是迷因。 乍一看，這感覺很直觀。 AI是真正的技術。 它塑造了遠遠超出加密的行業。 但市場很少僅憑直覺而動——尤其是不會這麼快。 當價格在採用之前加速時，更有用的問題不是「人工智能重要嗎？」 市場現在購買的是哪個版本的人工智能故事。

2025年十二月12日，WEEX舉辦了WEEXPERIENCE鯨魚之夜，這是一個線下社區聚會，旨在聚集當地加密貨幣社區成員。 活動結合了內容分享、互動遊戲和項目演示，營造輕鬆而引人入勝的線下體驗。

零售加密交易者多頭面臨相同的挑戰：風險管理差、入市晚、情緒化決策和執行不一致。 AI交易工具承諾的解決方案。 如今，人工智能驅動的跟單交易系統和突圍機器人幫助交易者調整倉位、設置止損點並比以往更快地採取行動。 除了速度和計算精度，這些工具還在悄悄地重塑市場 — — 交易者不僅交易更智能，而且同步移動，創造出一種放大風險和機會的新動態。

AI交易正在迅速改變加密格局。 傳統策略難以跟上加密技術的無休止波動率和複雜的市場結構，而人工智能可以自主處理海量數據、生成自適應策略、管理風險並執行交易。 本文將引導WEEX用戶了解什麼是AI交易、加密為何加速其採用、行業如何向自主代理演進以及WEEX為何構建下一代AI交易生態系統。

風險不再主要在於決策失誤或情緒錯誤。 它越來越多地生活在市場結構、執行路徑和集體行為中。 理解這一轉變比找到下一個“更好”的戰略更重要。

加密貨幣市場持續運行，其移動速度超過了人類注意力所能可靠地維持的速度。 價格對全球活動瞬間做出反應，流動性在不同地區轉移，可交易的機會往往存在幾分鐘而不是幾小時。 對於許多交易者來說，核心的挑戰任務不再是產生創意，而是始終如一地執行決策，而不需要不斷監控或情緒干擾。 這就是人工智慧交易機器人被越來越多地採用的地方 — — 不是作為利潤保證，而是作為旨在將預定義策略轉化為可靠、可重複執行的工具。

人工智能融入加密貨幣交易已經從一個新穎的實驗發展成為核心效用。 2026 年，人工智能驅動的工具對於在市場波動率中尋求強化紀律、卓越執行速度和結構化、數據知情決策的交易者來說，已成為不可或缺的工具。 本指南提供了如何參與WEEX Alpha Awakens的實用、分步分解，重點考察了這些策略如何在實盤交易環境中實施。